Fundamentos de LLMs
Entiende cómo funcionan los modelos de lenguaje y aprende a usarlos bien antes de construir nada encima.
- LLM
- Prompting
- API
Nueva cohorte · Inscripciones abiertas
Cuatro cursos en español que van del modelo de lenguaje al servicio en producción. Sales con sistemas funcionando: RAG con citas verificables, agentes con control humano y MLOps que aguantan tráfico real.
# Recuperar → verificar → responder
chunks = buscar("política")
ctx = reordenar(chunks, top=5)
respuesta = llm.responder(
pregunta = "¿Devolverlo?",
contexto = ctx,
exigir_citas = True,
)
assert respuesta.citas, "Sin evidencia" La mayoría de los cursos no sirven para trabajar
Ver un video de dos horas sobre transformers no te contrata nadie. Lo que se paga en el mercado es quien sabe que un RAG alucina si no exiges citas, cuánto cuesta una llamada y cómo detectar que la calidad cayó un martes a las 3 a.m.
Si vienes de cero, empieza por Fundamentos. Si ya usas APIs de LLM, salta directo a RAG.
Cada módulo termina en un sistema que corre. Sin ejercicios de relleno ni código de ejemplo desechable.
Al final del curso tu proyecto está en un servidor, con monitoreo y control de costos.
Sales con repositorios y una aplicación viva que puedes mostrar en una entrevista.
Catálogo
Puedes tomarlos por separado, pero en secuencia son la ruta completa de desarrollador de IA.
Entiende cómo funcionan los modelos de lenguaje y aprende a usarlos bien antes de construir nada encima.
Conecta un LLM a tus propios documentos y devuélvelo con citas verificables y sin inventar.
Diseña agentes que actúan sobre herramientas reales: APIs, bases de datos y servicios internos, con control humano.
Lleva tu aplicación de IA del notebook a un servicio con versionado, monitoreo y recuperación reales.
La ruta completa
Cuatro cursos en secuencia: de entender un LLM a operarlo en producción.
Ruta completa
$21,900
Ahorras $7,600 frente a comprarlos por separado
Inscribirme a la rutaPago seguro · 14 días de devolución · Acceso de por vida
Quién enseña
Arquitecto de IA aplicada
Diseña sistemas RAG en producción para equipos de datos. Especialista en evaluar LLMs y bajar costos sin perder calidad.
Lead de Agentes Autónomos
Construye agentes que operan sobre APIs reales. Enfocada en observabilidad, límites de costo y control humano.
MLOps y Plataforma
Lleva modelos del notebook al servidor: versionado, despliegue y monitoreo de deriva en producción.
No más allá de lo básico. Nos enfocamos en entender el comportamiento de los modelos y en construir sistemas que funcionen, no en derivar los cálculos. Si sabes programar y consultar datos, puedes seguirlos.
Son grabados con soporte activo: sesiones semanales de resolución de dudas con el instructor y acceso a un canal de la comunidad donde revisamos código real.
Un proyecto funcional desplegado, no un certificado decorativo. Al terminar cada curso sales con un sistema que puedes mostrar en una entrevista o implementar en tu trabajo.
Porque el valor para el negocio está en integrar, evaluar y operar, no en reentrenar. Es donde hay vacantes y donde el costo de equivocarse es mayor.
Pago con tarjeta o transferencia. Tienes 14 días para pedir devolución completa, sin preguntas, si el curso no es lo que esperabas.
Paga por quien puede ponerla en producción sin que se caiga. Empieza por el curso que te toca y lleva tu primer sistema al servidor en semanas, no en un año.