Saltar al contenido
Hoktun AI Academy

Nueva cohorte · Inscripciones abiertas

Aprende IA construyendo. No viendo videos.

Cuatro cursos en español que van del modelo de lenguaje al servicio en producción. Sales con sistemas funcionando: RAG con citas verificables, agentes con control humano y MLOps que aguantan tráfico real.

4
cursos aplicados
114 h
de práctica guiada
100 %
proyectos desplegados
rag_pipeline.py
# Recuperar → verificar → responder
chunks = buscar("política")
ctx    = reordenar(chunks, top=5)

respuesta = llm.responder(
    pregunta = "¿Devolverlo?",
    contexto = ctx,
    exigir_citas = True,
)

assert respuesta.citas, "Sin evidencia"
3 fuentes citadas · 0 alucinaciones 412 ms

La mayoría de los cursos no sirven para trabajar

Sabrás qué es un LLM. Pero no podrás llevarlo a producción.

Ver un video de dos horas sobre transformers no te contrata nadie. Lo que se paga en el mercado es quien sabe que un RAG alucina si no exiges citas, cuánto cuesta una llamada y cómo detectar que la calidad cayó un martes a las 3 a.m.

Cómo funciona

  1. 01

    Elige tu punto de partida

    Si vienes de cero, empieza por Fundamentos. Si ya usas APIs de LLM, salta directo a RAG.

  2. 02

    Construye, no copies

    Cada módulo termina en un sistema que corre. Sin ejercicios de relleno ni código de ejemplo desechable.

  3. 03

    Despliega de verdad

    Al final del curso tu proyecto está en un servidor, con monitoreo y control de costos.

  4. 04

    Evidencia, no diploma

    Sales con repositorios y una aplicación viva que puedes mostrar en una entrevista.

Catálogo

Cuatro cursos, una trayectoria

Puedes tomarlos por separado, pero en secuencia son la ruta completa de desarrollador de IA.

Inicial 24 h ★ Popular

Fundamentos de LLMs

Entiende cómo funcionan los modelos de lenguaje y aprende a usarlos bien antes de construir nada encima.

  • LLM
  • Prompting
  • API
$6,900 $4,900
Ver curso
Intermedio 32 h ★ Popular

RAG en Producción

Conecta un LLM a tus propios documentos y devuélvelo con citas verificables y sin inventar.

  • RAG
  • Embeddings
  • Vector DB
$7,900
Ver curso
Avanzado 30 h

Agentes y Automatización

Diseña agentes que actúan sobre herramientas reales: APIs, bases de datos y servicios internos, con control humano.

  • Agentes
  • Tool calling
  • Observabilidad
$8,900
Ver curso
Avanzado 28 h

MLOps para LLMs

Lleva tu aplicación de IA del notebook a un servicio con versionado, monitoreo y recuperación reales.

  • MLOps
  • Contenedores
  • Monitoreo
$7,900
Ver curso

La ruta completa

Ruta Desarrollador de IA

Cuatro cursos en secuencia: de entender un LLM a operarlo en producción.

  1. 1 Fundamentos de LLMs
  2. 2 RAG en Producción
  3. 3 Agentes y Automatización
  4. 4 MLOps para LLMs

Ruta completa

$21,900

Ahorras $7,600 frente a comprarlos por separado

Inscribirme a la ruta

Pago seguro · 14 días de devolución · Acceso de por vida

Quién enseña

Gente que opera esto todos los días

DG

Daniel García

Arquitecto de IA aplicada

Diseña sistemas RAG en producción para equipos de datos. Especialista en evaluar LLMs y bajar costos sin perder calidad.

  • RAG
  • Evaluación
  • Backend
MS

María Solís

Lead de Agentes Autónomos

Construye agentes que operan sobre APIs reales. Enfocada en observabilidad, límites de costo y control humano.

  • Agentes
  • Tooling
  • Observabilidad
RV

Rodrigo Vega

MLOps y Plataforma

Lleva modelos del notebook al servidor: versionado, despliegue y monitoreo de deriva en producción.

  • MLOps
  • Kubernetes
  • Monitoreo

Preguntas

Lo que suelen
preguntarnos

Si tienes otra duda, escribe a cursos@hoktun.com.

¿Necesito saber matemáticas para estos cursos? +

No más allá de lo básico. Nos enfocamos en entender el comportamiento de los modelos y en construir sistemas que funcionen, no en derivar los cálculos. Si sabes programar y consultar datos, puedes seguirlos.

¿Los cursos son en vivo o grabados? +

Son grabados con soporte activo: sesiones semanales de resolución de dudas con el instructor y acceso a un canal de la comunidad donde revisamos código real.

¿Qué recibo al terminar? +

Un proyecto funcional desplegado, no un certificado decorativo. Al terminar cada curso sales con un sistema que puedes mostrar en una entrevista o implementar en tu trabajo.

¿Por qué trabajar con modelos de lenguaje y no entrenar uno? +

Porque el valor para el negocio está en integrar, evaluar y operar, no en reentrenar. Es donde hay vacantes y donde el costo de equivocarse es mayor.

¿Cómo pago y hay devoluciones? +

Pago con tarjeta o transferencia. Tienes 14 días para pedir devolución completa, sin preguntas, si el curso no es lo que esperabas.

El mercado ya no paga por saber qué es la IA.

Paga por quien puede ponerla en producción sin que se caiga. Empieza por el curso que te toca y lleva tu primer sistema al servidor en semanas, no en un año.